近期，美国科技巨头微软(MSFT.US)撤掉两个大型数据中心租约的消息引发全球股市热议，无疑给自2023年以来在全球范围持续火热的人工智能(AI)投资热潮泼了一大盆冷水，使得投资者们对于AI基础设施建设相关的看涨情绪——尤其是对于AI芯片、高性能网络硬件设备以及电力设备领域的投资热情大幅减弱。但是华尔街金融巨头高盛在该消息出炉后火速发研报稳定市场情绪，强调微软高达800亿美元资本支出不会进行任何程度削减，并且该机构重申对于微软股票的“买入”评级以及500美元目标价。
尽管近期传闻微软调整AI数据中心租赁计划引发市场对于AI热潮即将退散的恐慌，但高盛认为这实质上反映了微软对AI投资的审慎态度——优先选择高回报率的聚焦推理的AI基础设施项目，同时将资本支出转向生命周期更短且成本相对较低、具备性价比的资产(比如边缘计算设备)，此举有助于平衡短期成本与长期收益。
高盛在研报中表示，微软在云计算的各个层面(应用、平台、基础设施)，覆盖Copilot、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot等应用以及Azure A底层I基础设施，在云计算的各个层面无疑都拥有强大的实力，这使其能够充分受益于生成式AI从基础设施层向平台和应用层转移，这对于微软的长期性质盈利无疑将是积极的。
高盛表示，如果微软在跨产品线整合其生成式人工智能技术方面继续高效且带来强劲业务营收的表现，数据中心租约的任何延迟或者废弃、裁撤变动都不太可能对微软的人工智能相关业务营收产生消极影响。高盛分析团队还认为，微软通过优化资本开支(CapEx)结构和转向高利润率AI推理层业务，未来EPS增速有望重新加速。
随着DeepSeek引领的“低成本算力新范式席卷全球”，AI训练与应用推理端AI成本愈发下行，同时全面驱动AI应用软件(尤其是生成式AI软件与AI代理)向全球各行各业加速渗透，彻底革新各业务场景的效率并大幅提高销售额，微软、亚马逊、甲骨文以及、阿里巴巴与腾讯等云计算与软件巨头AI创收数据与利润或将迎来指数级别增长，它们或将是DeepSeek全球爆火，以及“DeepSeek低算力成本冲击波”之下的最大赢家。
若杀手级别的AI应用软件/AI代理自2025年开始呈现大规模涌现之势，对微软、亚马逊等全球最大规模的云巨头来说可谓重大利好，这些AI软件无论是前期AI软件开发者生态平台还是后期无比庞大的云端AI推理算力资源，离不开这些云巨头提供的强大算力平台支持。这些云巨头聚焦于布局与生成式AI相关的B端以及C端AI应用软件开发者生态，旨在全面降低各行各业非IT人士开发AI应用的技术门槛。
不同OpenAI、xAI等提供类似AI聊天机器人以及AI代理的AI领军者们，微软、亚马逊、ServiceNow以及Datadog等软件公司拥有专属于自身软件生态的一站式“AI应用平台”，势必将大幅受益于这股史无前例的全球企业布局AI的大热潮。他们聚焦于布局与生成式AI相关的B端以及C端AI应用软件开发者生态，旨在全面降低各行各业非IT人士开发AI应用的技术门槛，并且提供基于英伟达AI GPU或者自研AI芯片的云端AI训练/推理算力资源，旨在大幅简化基于AI大模型的应用软件一站式部署以及提供人工智能推理算力资源来支撑AI工作负载。
高盛表示，由于2023年以及2024年数据中心建设或扩建浪潮席卷全球，在高基数效应下与人工智能相关的资本支出增长幅度不可避免地放缓、生成式AI从基础设施层向SaaS平台，以及覆盖各行各业的应用层转移，微软作为全球为数不多拥有广泛商业化应用的超级云计算服务提供商，能够充分利用这一转变，这对微软长期的盈利无疑将是积极的。
高盛的分析团队补充道，微软在云层级的各个领域，包括应用、平台和底层基础设施，均有强大的市场份额，因此，高盛认为微软有能力抓住一些长期且持续的增长趋势，例如生成式AI软件、AI代理席卷全球各行各业、公共云消费与SaaS、数字化转型、AI/ML、商业智能/分析、DevOps等。
此外，高盛团队在研报中强调，微软凭借庞大的用户基数(4亿+商业用户)、全栈云计算服务(IaaS/PaaS/SaaS)和生成式AI工具(Copilot+系列)，在AI应用层占据独特优势，并且微软覆盖了从底层算力基础设施(Azure AI基础设施)到上层AI应用(Copilot、GitHub Copilot)的完整AI技术栈，结合其企业级客户基础(比如RPO订单超过3000亿美元)，形成了在全球范围内难以复制的"数据-模型-应用"闭环Microsoft生态系统。
高盛表示，随着微软云计算业务达到大约1000亿美元的年化营收规模，微软的经营杠杆效将能够持续推动每股收益(EPS)的大幅增长，预计到2028财年EPS将翻倍。高盛在研报中重申该机构对于微软的“买入”股票评级，以及高达500美元的12个月内目标股价。相比之下，微软股价周二在市场收于397.900美元。
根据多家媒体近日的报道，微软已经取消了与多个私营数据中心运营商的数项租赁协议，涉及功率总计数百兆瓦。其中，根据媒体跟踪数据，微软砍掉了Wisconsin Kenosha和Georgia Atlanta两个大型数据中心。前者是由于微软不参与星际之门项目，将Wisconsin Kenosha转移给星际之门项目，后者因微软数据中心团队高估亚特兰大周边的AI算力需求。此外，微软还暂停了将已协商并签署的资格声明(SOQ)转换为租赁协议。
但是微软官方此后快速发表声明，表示数据中心租约取消或者延迟并不会对于微软本财年高达800亿美元的资本支出造成任何影响，重申800亿美元资本支出目标，但同时承认可能会在某些领域战略性地调整或放缓基础设施建设。
面对市场质疑，微软迅速做出回应。公司发言人在当地时间周一通过电子邮件声明表示：“我们本财年投资超过800亿美元用于人工智能相关的基础设施建设的计划仍在按计划进行，我们将继续以创纪录的速度增长以满足客户AI算力需求。”
尽管重申投资承诺，微软也承认可能会进行策略性调整。该公司发言人在声明中表示：“得益于我们迄今为止做出的重大投资，我们已做好充分准备以满足当前和不断增长的客户需求。仅去年一年，我们增加的容量就超过了历史上任何一年。虽然我们可能会在某些地区战略性地调整基础设施的步伐或规模，但我们将继续在所有地区保持强劲增长。这使我们能够投资并将资源分配到未来的增长领域。”
有分析人士表示，虽然微软重申800亿美元支出计划展现出该公司对于人工智能云端算力需求愈发前进的展望，但是随着DeepSeek引领全新的“低成本+高性能”人工智能大模型算力范式，未来AI训练成本与AI算力需求无疑将较当前大幅下降，AI推理端算力需求则有望大幅增长，这也解释了为什么微软削减数据中心租约——毕竟随着AI训练算力需求下滑，微软最大客户之一的OpenAI可能不再需要如此庞大的训练算力资源。
来自Atreides管理公司管理合伙人兼首席投资官Gavin Baker近日发文指出，OpenAI的先发优势正在消退，谷歌的Gemini、xAI的Grok-3以及Deepseek的最新模型均已达到与GPT-4相近的技术水平。Gavin Baker表示，未来用于预训练的巨型数据中心只需2-3个，预训练和推理的计算资源分配将是5/95。
Baker在最新文章中强调，聚焦于AI推理端的人工智能大模型是极其计算密集型细分领域，具备无比强大的人工智能算力基础设施，模型才能高效地完成推理任务。但与之前那种预训练和推理阶段计算资源分配大致各占一半的情况截然不同的是，预计不久后AI算力基础设施领域将转变成“预训练占比仅仅5%，推理算力资源则占95%”，卓越的推理基础设施将至关重要。
